经过最近十多年的发展，我国税务部门己将各项税收业务纳入了信息化管理的范畴。作为经济大省，广东的税收收入更是连续多年名列全国第一。为了深化管理，2006年广东地税推出了基于税务大集中系统的税收分析系统。该系统针对大集中数据进行查询、统计、分析，为税务人员分析税收、税收与经济、税收与征管的关系进行宏观决策提供数据支持。然而在税收分析系统运行了4年时间后，新的问题又出现了。现有的税收分析系统仅仅是针对地税大集中征收管理数据库进行分析，而在实际工作中，税务工作人员面对的不仅仅是地税征收业务数据，国税征收数据、工商局数据、社保数据和企业调研所得数据也越来越重要。只有建立一个更全面的更开放性的数据仓库才能满足目前的工作要求。另外，现有的税收分析系统仅满足了基本的查询、统计要求，还无法实现税收预测、征收监控、稽查选案等需要进行数据深入挖掘的功能。最后，由于目前的税收分析系统仅仅是查询、统计平台，系统的使用程度往往受使用者的业务和计算机操作知识所限。如何构造一个智能化的分析系统，将复杂的查询条件简单化、繁多的统计结果图表化、人工的分析过程自动化成为了当务之急。因此，采用数据仓库技术，结合目前较为成熟的商业智能（BI）技术，设计一个面向税务行业的数据智能分析系统，可以满足当前税收精细化管理的需要。本文对比了目前市面上常用的商业智能软件，针对基层税务部门提出了结合用友公司BQ商业智能平台来实现这一目标。并通过使用BQ商业智能平台规范数据的收集、处理、分析展现流程，减轻税务征管生产系统的压力、提高抽取效率，同时保证进入数据仓库的数据是准确、干净的。在获得准确合适的数据源之后，通过引入BQ个性化定制开发平台来实现数据的智能分析和图表化显示，最终完成面向税务行业的数据智能分析系统构造。