与国外发达国家相比，我国每年处理的城市生活垃圾的回收率相对偏低。这主要由于我国对城市生活垃圾直接进行填埋和焚烧处理，国外则是将城市生活垃圾进行分类，回收可重复利用的物品。因此，提高城市生活垃圾的回收率成为我国现代化城市建设亟待解决的重要课题，其中，恰当的布局生活垃圾处理设施显得尤为重要。由此，本文采用层次型设施区位模型并给出了遗传算法求解，来优化布局垃圾处理设施，提高城市生活垃圾处理效率和收益。主要结论如下:　　1、本文构建的双目标层次设施区位模型真实刻画了垃圾从居民点到中间处理站再到最终处理站（填埋场、焚烧厂和回收厂）的整个过程，突出了垃圾站这类厌恶型设施选址特点，丰富了层次设施区位模型。通过对该模型的应用，发现双目标层次模型比单目标模型能提供更多的布局选择，其中并且包含了单目标的最有布局选择，证明了双目标层次模型是优于单目标层次模型的。该模型能够给出最少的设施数量满足所有需求点的需求，并且成功解决了层次设施区位模型中层内异质性的问题，发现层内存在异质性与不存在异质性的网络在结构上是有区别。还能在不存在指派约束的前提下，给出设施的服务关系。　　2、本文构建了动态的双目标层次设施区位模型，能够刻画随着垃圾动态变化而引起垃圾处理设施动态布局这一现象。该模型可以满足长期规划为目的的设施选址设计。通过对该模型的应用显示，相比分阶段布局垃圾处理设施，该模型可以跨时间段优化布局这些设施，降低设施选址的成本。　　3、给出了求解静态和动态两个双目标层次设施区位模型的遗传算法。通过实例应用检验显示算法可行，且能够求得满足两个目标函数的帕累托前沿解集。通过对算法的稍微改动，该算法还能用于其他层次网络的优化问题，比如人工神经的优化，快递物流网络的优化。　　4、开发的决策支持原型系统提供了地理信息数据，方便修改算法的参数和设施的参数，可以将模型应用到其他城市的垃圾站的选址。同时通过对设施参数的设定，还能够用于存在已经建造部分垃圾处理设施的情况下，优化布局新建垃圾处理设施。