发展新能源汽车是缓解石油短缺的重要措施,是降低环境污染的有效途径,同时也是我国汽车产业提高国际竞争力的必经之路。我国将新能源汽车列为战略性新兴产业,出台一系列发展规划及补贴政策,为新能源汽车产业的平稳发展提供强力保障。而产业内部推动其发展的根本因素在于原材料的供应是否能满足产业发展需求,因此对新能源汽车所需矿产资源的需求做出准确的估计和判断,并且明确矿产资源的供应能否满足制造所需,对产业的发展以及矿产资源的合理利用均具有重要意义。首先,本文基于PEST情景分析法对影响新能源汽车生产制造的政治、经济、社会、技术因素进行分析,设定激进、参考、消极三种情景模式预测2030年不同情景模式下的各类新能源汽车可达产量。根据产业发展目标、实验室理论研发成果以及可供参考的国外同类产品发展历程,预测2030年锂电池、燃料电池、驱动电机在不同种类新能源汽车中的装配容量或装配功率。结合电池单位容量以及电机单位功率中矿产资源用量对2030年中国新能源汽车所需的矿产资源需求量进行预测。结果指出:参考情景模式下锂、钴、镍、石墨、稀土(镨钕)、稀土(镝)以及铂的需求量分别为75.7万吨、13.8万吨、109.4万吨、110.2万吨、22866吨、1215吨以及12-24吨。其次,新能源汽车所需的锂、钴、镍、铂为我国短缺矿产。本文基于BGR-VM法的时间序列分析及数值评价模型,对上述四种矿产进行供应风险定量评价并识别出主要供应风险点。结果表明:供应风险点主要集中在强劲的国内需求和较低的资源自给率所造成的高对外依存度。此外若将进口来源多元化,可降低供应风险。稀土、石墨为我国优势矿产,通过对两种矿产生产、贸易及全球市场所处地位的定性分析,表明二者的供应将不会对新能源汽车的发展构成制约。最后,基于上述研究结果,本文分别针对新能源汽车产业发展以及矿产资源的利用提出了几点建议。