本文从工程的角度出发,以“基于多源验前信息的可靠性与维修性指标验证方法研究”课题为背景,对小子样条件下武器装备的可靠性与维修性指标验证方法进行了深入研究。其目的是在现场试验为小样本的情况下,充分利用武器装备的多源验前信息,在不降低指标验证结果可信度的前提下,对可靠性与维修性(R&M)指标进行验证。本文的主要工作如下:给出了专家信息常用的表达形式,采用最大熵方法及最优化方法给出专家信息的先验分布。讨论了由历史试验数据确定先验分布的方法和多源信息的D—S证据融合方法。提出利用序贯验后加权检验(Sequential Posterior Odd Test,简称SPOT)方法对R&M指标进行验证,在两类风险已知的条件下,给出基于简单假设、复杂假设和截尾情况下的SPOT方法。推导出了指数分布下可靠性指标的验证方法和对数正态分布下维修性指标的验证方法。最后,结合XX导弹武器系统的可靠性与维修性指标验证问题,说明了上述方法的有效性和基于多源验前信息的指标验证方法的优越性。