近年来,突发重大疫情对我国人民生命健康和社会经济发展造成了巨大危害。为了减少突发重大疫情所造成的损失,就需要为疫情爆发的地区供应大量的应急救援物资,尤其是应急医疗物资,兼顾公平与效率的应急医疗物资调配能够有效降低疫情带来的损失。因此,对于应急医疗物资调配优化问题的研究,具有极其重要的现实意义。然而,突发重大疫情爆发后,疫区各物资需求点的需求紧迫程度差异客观存在。因此,如何在考虑物资需求紧迫度的基础上进行应急物资调配则是需要面对的实际问题。同时,由于重大疫情的突发性和不确定性,使得需求点物资需求信息、供应点物资库存信息往往具有不确定性,如何应对不确定性因素对应急物资调配的影响,建立不确定条件下的应急物资调配方法是应急物资调配决策中亟需解决的问题。基于此,论文针对考虑需求紧迫度和不确定条件下的应急医疗物资调配问题进行研究,主要内容如下所述:（1）分析了国内外有关应急医疗物资调配问题的研究趋势,并对国内外研究现状进行了系统综合的分析与综述;对突发疫情下城市应急医疗物资调配的基础性内容进行理论分析。（2）分析了影响物资需求紧迫度的因素,在此基础上构建了物资需求紧迫度评价指标体系,引入较为客观的熵权法来对需求点的物资需求紧迫度进行量化,并将量化后的需求紧迫度作为构建应急物资调配模型的重要依据。考虑需求紧迫度来进行应急物资调配,能够安排需求紧迫程度较高的需求点优先配送,更加符合疫情防控的实际要求。（3）在考虑需求紧迫度的基础上,构建了确定条件下的应急医疗物资调配模型,模型考虑了多配送中心、多需求点、多种类物资、多阶段的应急物资调配,并设计了求解算法,最后以武汉市新冠肺炎疫情应急医疗物资调配为例,验证了所构建模型的有效性。（4）参考确定条件下的物资调配模型,本文引入了三角模糊数相关理论,采用三角模糊数来表征物资调配中的模糊量,并给出了模糊量去模糊化方法,在此基础上构建了不确定条件下的物资调配模型,并以武汉市新冠肺炎疫情应急医疗物资调配为例,验证了所构建模型的有效性。