由于巨大的环境效益和经济效益,插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles, PEV)在不久的将来将变得非常普及。但是大规模的PEV注入电网有可能会造成配电网络过负荷,特别是低压变压器会受到很大的威胁。在智能电网的背景下,可以通过协调PEV充电来降低峰时负荷,或者称为需求侧管理(demand-side management, DSM)。本论文主要针对住宅区的低压变压器对PEV的充电进行管理,提出了一个去中心化的算法来协调PEV充电。该论文的主要研究工作如下所述：1.介绍了智能电网和需求侧管理的概念,以及电动汽车发展的历史和大量PEV注入对电力系统带来的负面影响；然后对相关的研究工作进行了综述和分析。2.在介绍了PEV充电动态模型和配电网结构之后,把PEV充电的DSM问题描述成了一个优化问题。优化的目标是让低压变压器上的负荷曲线尽量的平坦,同时要满足用户的充电需求：在规定时间充电到规定程度。3.提出了一个基于著名的注水算法的去中心化算法来解决这个优化问题,又使用脉宽调制原理(pulse-width modulation, PWM)来解决开关型充电器的问题。接着,引入了滚动优化的方法来缓解由于预报不精确和PWM引起的量化带来的误差,以及解决PEV随机到来的问题。另外,每一个PEV只需要计算它自己的功率分配,因此这个算法的实施对计算量和通信量的要求都比较低,而且具有较强的扩展性。4.最后,从理论上证明了算法的最优性,并通过仿真验证了算法的有效性。本课题的研究价值在于所提出的方法简单易行,适合工程实践,具有很强的实用价值。