以龙口市海岸带环境变化研究为全文主线，选用9期数字遥感图像和相关辅助数据，通过对影像空间与地理空间映射关系的分析，增强海岸带各种专题地物信息。根据海相、陆相及过度相地物在遥感图像中的光谱响应特点，将研究区分割成海域、滩地、陆域三个部分，依据三相地物所具有的独立的地学变量，选择最佳的影像分类技术，实现影像空间到地理空间的转变：低潮线长期被海水淹没，难以直接提取，通过建立遥感水深模型结合陆地DEM、潮汐资料等推算低潮线的位置；为了更准确地分离出滩地的独立的地学变量，在充分利用多光谱数据的同时，对遥感图像进行了K-T变换和植被指数提取，然后采用决策树分类技术提取滩地信息；基于海岸带陆域所具有的独特的地理环境，将影像光谱信息、空间纹理信息和地理辅助信息融为一体，采用BP神经网络分类技术，实现了陆域土地利用／土地覆被的信息提取；通过对海水入侵区地物光谱数据、遥感图像灰度值数据，与观测的地下水数据进行一系列组合变换分析，发现三者之间的相关性，建立基于光谱识别模式的海水入侵反演计算模型，反演了海水入侵的历史演变过程；以1978年的数字地面模型为基准，采用图像差值运算法求出1984年、1996年、2000年和2004年的地形地貌变异区，利用网格水流方向矩阵计算地表径流方向，分割采煤塌陷区与采砂沉降区。通过建立水资源数学模型求出了不同塌陷年份、不同水文特征下的水域淹没范围。在此基础上，以GIS技术为支持，将提取的环境信息加以综合，建立龙口市海岸带1984-2004年间的动态变化信息图谱，从空间和时间等方面揭示其环境变化规律，最后从人为和自然两个角度研究海岸带环境变化的动力机制。