应用DSSAT模型评价土壤硝态氮淋洗风险——以北京大兴区为例

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本文基于长序列气象资料及北京大兴区大量土壤采样资料的基础上,利用作物生长模拟模型DSSAT35,联合GIS技术,来评价北京大兴区水、氮利用状况,为冬小麦夏玉米的水肥管理决策提供定量化、有效化的手段。 本文选择在与研究区域北京大兴区拥有相似土壤气候条件,种植相同品种,且存在丰富的田间试验资料的海淀区东北旺乡进行模型作物品种参数的校正。作物品种参数校正的结果良好。 在东北旺5年冬小麦.夏玉米的轮作模拟结果较好的验证了模型的有效性,每年作物产量、吸氮量模拟值基本与实测值相当。每年作物收获后0-210cm土壤各层中硝态氮浓度的变化显示,由于采取传统氮肥处理,连续多年每季作物均投入高达300kg/ha的氮肥,导致土壤中100cm以下(作物主根区之外)硝态氮含量持续增加,这些硝态氮游离出了根区,很难被作物吸收,伴随着灌溉或强降雨,很可能向下淋洗。 在大兴区6个剖面分别进行1961-2003年冬小麦.夏玉米轮作模拟的平均结果显示:采用优化氮肥处理方式比采用传统氮肥方式节省了60%以上的氮肥,但是两种方式处理的历年作物产量基本相同。然而采用传统氮肥处理的每季硝态氮淋洗量显著高于优化氮肥处理。线性相关分析显示夏玉米生育期内降雨量与当年硝态氮淋洗量之间显著相关。 利用ArcView软件与DSSAT模型链接而成的决策支持系统AEGIS/WIN对模型在区域尺度上模拟的应用进行了初步探讨。
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