基于涡致振动的压电能量收集阵列的研究

来源 :沈阳化工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wulb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,无线传感器等微电子设备广泛应用于国防、环境监测、灾难预防等领域,依赖传统的化学电池为其供电,不仅对环境有一定的污染,而且某些场景电池更换困难,因此为无线微电子设备稳定持续的供能成为亟需解决的问题。涡致振动是自然界中一种常见的现象,利用涡致振动使压电材料产生周期性的机械振动,将机械能转化为电能为无线设备供电的研究受到了国内外研究者的广泛关注。当无线设备的供电需求较大时,单一的压电能量收集结构无法满足供电需求,而压电能量收集阵列更容易实现能量收集的规模化,可以为不同供能需求的无线设备提供电能。基于此,本文对基于涡致振动的压电能量收集阵列进行研究。首先建立并联双晶片压电悬臂梁涡致振动俘能结构的流-固-电耦合数学模型,通过范德波尔方程、尾流振子数学经验模型对该结构在风中的涡致振动进行数值计算,对参数进行无量纲化,结合等效电路,得到输出功率及能量转换效率表达式。然后利用ANSYS仿真软件对涡致振动下的压电能量收集阵列进行数值模拟,通过建立模型、设置边界条件和结果后处理进行流-固-电的耦合计算。先模拟前置阻流体的单俘能结构在不同风速和中心距下的俘能特性,仿真结果显示,前置阻流体的俘能结构直径D为20mm,在风速为6m/s,中心距为5D的条件下,输出电压峰值为4.35V,验证了结构的可行性。接着对串列、并列、错列、三角以及长方阵型的压电能量收集阵列进行仿真,结果表明,压电能量收集阵列随风速的增大呈现整体增大的趋势,随间距的增大呈现先增大后减小的变化趋势。错列和三角阵型的性能优于串列、并列阵型,长方阵型性能最优,在中心距为1.5D时,单一能量收集结构的输出电压峰值为10.65V。最后在与仿真条件相同的前提下,对压电俘能结构进行实验研究。根据理论分析和数值模拟条件,制备压电能量收集结构,设计并搭建风洞实验装置,测试几种形式的能量收集阵列中各结构的开路输出电压。实验结果表明,压电能量收集阵列的俘能特性规律与仿真结果基本一致,数值稍有差别。长方阵型的发电性能最优,在中心距为1.5D时,单一能量收集结构的输出电压峰值为9.98V。本文对压电能量收集阵列进行了理论建模、数值模拟和实验研究,为微电子设备的持续供电提供了一种可靠方案,对可再生能源技术的进步具有实际意义。
其他文献
随着社会的发展,人工智能技术也正逐步融入人们的生产生活中去。移动机器人技术已经在物流、军事和服务等方面取得了阶段性的成果。在机器人领域的发展过程中,路径规划技术作为其中一环,充当着极为重要的作用。路径规划问题是指机器人从起始点到终止点能够自主地找到一条无碰撞的最优路径。传统的路径规划算法包括A*算法、D*算法,它们使用了数学建模的方法进行路径规划。此类方法在环境改变的同时都要重新进行一次机械性计算
学位
句法分析是自然语言处理(Natural language processing,NLP)的一项关键技术,在NLP领域起着承前启后的作用。依存句法分析是一种重要的句法分析技术,它的表现形式相对更为简洁直观,而且能取得很高的精度,所以在句法分析中应用比较广泛。目前存在的依存句法分析方法主要基于规则、统计和深度学习的方法,例如条件随机场(conditional random field algorith
学位
随着工业以太网技术的不断发展,实时工业以太网已经成为数控系统进一步成长所依赖的关键技术,近几年涌现出了一大批优秀的工业现场总线标准,其中,实时工业以太网Ether CAT因其出色的高速性、实时性、灵活性等特点成为了数控领域新的研究热点,受到了越来越多企业的关注。为了在高端数控系统中实施高性能的Ether CAT总线,本文提出了一种新的解决方案,使用基于ARM Cortex-A8内核的AM3354作
学位
多智能体路径规划(Multi-Agent Pathfinding,MAPF)是计算机游戏、仿真软件、机器人等领域亟待破解的难题之一。关键是约束多个智能体能够同时沿着多条路径完成任务,并且过程中不发生冲突。在发生冲突时,需要为发生冲突的另一个智能体寻找其他路径或进行等待操作。目前各行业为提高多智能体路径规划的效率,更加关注完整并且实时的解决方案,但是由于状态空间的大小和分支因素,传统的多智能体路径搜
学位
汽车内饰装配件装配后的质量检测是装配的重要阶段,是确保汽车内饰装配件装配高通过率的重要保障。随着现代工业逐渐智能化,人工凭借经验对装配好的汽车内饰装配件进行复核的这种传统方式已经不能满足现代装配的需求。将基于深度学习的目标检测技术应用于汽车内饰装配件检测,成为一种较为前沿的工业零件检测方案。本文针对基于深度学习的汽车内饰装配件检测方法进行研究与实现,主要内容入下:(1)研究图像增强技术。使用工业摄
学位
随着全球经济一体化进程的飞速发展,股票市场在全球经济中扮演着越来越重要的角色,股票市场的准确预测具有重要的社会经济价值。股票市场拥有海量的数据,且股票市场具有非平稳性、非线性、周期性的特点,这样的数据特性对于股票数据的准确预测提出了巨大的挑战。因此,股票预测研究具有重要的学术价值。本文在深入研究股票市场预测问题的特点并且广泛分析已有相关研究工作的基础上,针对股票市场预测技术的关键问题提出一定的解决
学位
目的 分析河南省20~69岁人群高血压患病率变化情况,探讨高血压影响因素。方法 对2000年、2010年和2020年国民体质监测河南省抽样点20~69岁人群体质数据资料中高血压监测指标进行分析。基于2020年调查数据,采用χ2检验对高血压患病情况进行单因素分析,并采用二分类Logistic回归分析高血压患病的影响因素,以P<0.05为差异具有统计学意义。结果 2000年、2010年和2020年共调
期刊
近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图像识别、语音识别和自动翻译等方面取得了良好的效果。然而,为了解决复杂的抽象问题,追求更高的识别准确率,卷积神经网络模型层数、结构复杂度和计算量不断增加。在通用计算平台加速卷积神经网络具有较高的性能,但会带来功耗高和便携性不足等问题,难以满足可移动、低功耗等嵌入式场景的要求。现场可编程门阵列(Field Pr
学位
在机床加工过程中,刀具会随着机器切割工序的进行而产生磨损,刀具的磨损是无法避免的,并且刀具发生严重的磨损将可能会导致崩刃,引发事故,影响生产安全。如果不能准确的预估刀具的磨损,还会出现刀具还未完全磨损就更换,而造成刀具造成浪费。有效地预测刀具磨损值是铣削过程中不可或缺的一个环节,因此,设计和实现一个可进行磨损情况监控和磨损值预测报警的刀具磨损预测平台对现实工程具有重要价值。本文通过对机床加工过程中
学位
当前,无线传感器网络节点通常依赖传统的化学电池供电,在某些应用场景,如原始森林、海洋等,为其更换电池较为困难,因此为无线传感器网络节点提供长期稳定的电能成为了亟需解决的问题。涡致振动是自然界中一种普遍的现象,利用涡致振动使得压电俘能器产生周期性摆动,从而将振动能转化为电能为无线传感器网络节点供电成为了研究热点。当无线传感器网络节点供电需求较大时,单一结构压电俘能器无法满足供电需求,而阵列式压电俘能
学位