【摘 要】
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该文包括两个相互独立的部分.第一部分,针对不对称线性变分不等式,在一般G-范数意义下,提出一类投影收缩算法.其搜索方向其实即为Fukushima效用函数的两个下降方向的凸组合.
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该文包括两个相互独立的部分.第一部分,针对不对称线性变分不等式,在一般G-范数意义下,提出一类投影收缩算法.其搜索方向其实即为Fukushima效用函数的两个下降方向的凸组合.而研究人员利用此方向来优化距离函数1/2∥u-u<*>∥<,G2>,其中u<*>为问题的最优解.同时,研究人员还就一些空间价格平衡问题作了数值试验.第二部分,利用Gabay交替方向法和投影收缩算法相结合来求解一类简单有界约束优化信赖域方法的子问题.它的优点是,每次迭代的主要工作在于解一个"好条件"的线性变分不等式,而投影收缩算法对此类变分不等式的求解是非常有效的.研究人员的数值结果也说明此方法是确实可行的.
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