近年来,随着移动智能设备的普及和网络信息技术的迅猛发展,在线社交网络为人们分享信息和交流观点等提供了时间和空间上的便利平台,并逐渐成为社会信息传播的重要途径。特别是当社交网络信息具有很强的吸引力时,极易驱使网民在好奇心的作用下查看和传播信息内容,进而促进信息在较短时间内迅速大规模传播,甚至引发事件升级,给政府治理带来严峻挑战,更有可能威胁社会秩序和国家安全。本文旨在利用传染病动力学模型和种群动力学模型分析在线社交网络双信息传播规律。本文按照“单信息单一机制----双信息单一机制----双信息复合机制----双信息延时复合机制”的研究思路,分别从谣言单信息自净化机制、谣言信息和真实信息双向转变机制、谣言信息和真实信息竞争合作复合机制、谣言信息和真实信息延时竞争合作复合机制刻画在线社交网络双信息传播机理和演化规律,为政府有效处理在线社交网络双信息传播问题提供理论指导。本文主要研究内容如下:首先,从单信息单一机制影响角度分析自净化传播机制对在线社交网络信息传播的影响。系统阐述自净化机制并对其进行定义,引入自净化传播机制,在此基础上,改进SEIR模型并建立微分动力学方程组,分析谣言传播模型的阈值。采用Matlab数值仿真方法分析自净化机制影响下各类用户节点的演变规律。其次,从双信息单一机制影响角度研究双向转变机制对在线社交网络双信息传播的影响。在评述国内外潜伏者转变为传播者的最新研究成果基础上,明确定义潜伏者双向转变机制,在此基础上,构建在线社交网络双信息双向转变机制传播动力学模型,并求解双信息传播阈值。利用Matlab软件模拟双信息在均匀社交网络中的传播过程,揭示双向转变机制影响下在线社交网络双信息传播规律。再次,从双信息复合机制影响角度分析竞争合作作用下的在线社交网络双信息传播规律。基于种群动力学理论方法,引入Logistic项和Holling-||型功能反应函数构建双信息竞争合作模型,在此基础上,分析双信息传播过程中竞争合作机制以及系统的稳定性。利用新浪微博转发数据,仿真不同参数对社交网络双信息传播的影响,揭示在线社交网络中双信息传播过程中的竞争合作规律。最后,从双信息复合机制影响角度分析真实信息发布延时作用下的在线社交网络双信息传播规律。基于种群动力学理论方法,引入延时参数,构建双信息竞争合作模型,研究自治微分动力学方程组的平衡点及其稳定性,在此基础上,研究延时微分动力学方程组的平衡点及其稳定性,同时分析系统的稳定性。通过Mathematica软件仿真模拟,揭示在线社交网络双信息传播的延时规律。