在复杂的道路交通系统中,行人是交通事故伤亡的主要群体。目前关于行人过街的研究关注点主要在于事故成因分析、行人通行延误和人车交通冲突,研究发现大多数事故发生在行人过街的时候,对在路边等车的行人来说,安全过街需要对何时过马路做出正确的决定,因而明确行人过马路中的决策失误机制是提高行人安全的重要前提。行人决策研究中的间隔接受理论认为行人的过街决策正确性取决于行人对车辆的到达时间（TTA/Time To Arrival）判断的准确性,同时,行人交通事故的典型场景是行人在过街时决策错误而与机动车辆碰撞,在车流量大的路段又更加容易发生人车冲突事件,尤其是多车道的路段,所以行人容易发生决策失误,可能在面对多车道时的车辆到达时长估计存在偏差。由此,本文考虑了道路特征、人车交互情境特征、行人行为特征三方面因素。在道路特征上,对多车道行人行为表现进行评估和各车道差异的深入讨论;行人行为特征上,尽可能还原行人自然过街环境,分析行人对不同车辆间隔做出的间隔选择决策;人车交互情景特征上,车辆与行人的时空趋近程度,即车辆到达行人位置所需时间,是交互情境最主要的特征。最终,本文的研究目的是了解对不同车道特征、行人行为特征和与行人过街决策之间的关系以及探究车辆所在的车道位置是否影响行人对其到达时间判断的准确性。围绕该目的,本文展开两项研究:研究一通过自然观察法收集视频材料,以数据建模的方式对多车道行人过路行为决策进行分析与讨论;研究二则设计了行为实验,以经典的运动预测任务为标准,用交通场景视频模拟真实行人过街情境,对不同车道的行人估计车辆到达时间的准确性进行分析与讨论。研究一用Raff分析方法确定临界间隔,同时提取并编码视频材料中行人数据、车道环境数据两方面的变量,建立行人过街决策的二元逻辑回归模型以预测不同车道的间隔接受概率。结果表明,临界间隔随着车道位置变远而递减,行人在第三车道处的穿越行为更加急切;行人过街决策模型发现过街人数、过街开始的位置、车道数量、各车道车辆到达时间以及有车辆存在的车道位置对行人过街决策具有显著的预测作用;而对不同车道位置的间隔接受概率分析表明,行人对不同车道位置组合有不同的间隔接受程度（过街概率）,单一车道有车时有更高的过街概率,更远车道需要更长的间隔确保行人通过,多个车道存在车辆时,离行人更近的车道需要更长的间隔,且行人可能会忽略更远车道的极短间隔。研究二呈现了视频编辑后不同车道、车速、实际到达时间组合条件下左侧来车行驶的视频材料,被试的任务是对车辆何时到达自己身边进行判断,实验程序记录了被试的估计时间。结果表明,行人对车辆到达时间的判断受到车辆所在车道的影响,其中第三车道更容易被高估,同时发现不同车道的车辆到达时长估计受车速的影响且与车道有交互作用,速度越高,第三车道的高估程度越大,而第一车道受车速的影响最小。此外还发现车辆实际到达时间越短,就越容易被高估,而随着实际到达时间的增加,只有第三车道一直处于高估状态。综合以上两个研究,本文针对行人过街的真实情境,讨论了对行人与多车道环境交互中的行为决策及其子过程判断的机制和影响。通过数据建模,对行人进行过路决策判断时所涉及到的行人、车道位置信息等进行识别,并结合建模拟合结果对各车道位置组合的过街可能性展开讨论,还进一步分析了多车道位置、车辆到达时间、车速对行人估计到达时间准确性的影响。本文建立在行人间隔接受理论的基础上,对更复杂的多车道路况进行了研究,为深入认识人车交互过程中的行人过街规律提供了研究基础。本文结论也为后续预测行人行为的研究提供相关参考,不仅对于深入理解行人决策失误的原因和进一步寻找风险因素具有理论指导意义,也将对行人安全实践提供有效启示。