近年来,施工技术及管理水平的进步给建筑施工安全现状带来了明显的改善,但是每年建筑施工安全事故仍然频发,因此,建筑施工安全管理水平的持续提升仍是一个重要课题。另外,随着建筑施工行业信息化水平的提升,积攒了大量的数据资源,如何挖掘这些数据资源的隐藏知识,并将这些知识组织起来为建筑施工安全管理提供知识服务日渐重要。因此,本研究以知识管理与智能决策两个角度为出发点,将本体技术应用于建筑施工安全事故知识管理中。以本体构建过程,完成对建筑施工安全事故领域数据资源的知识挖掘;以本体知识库的构建,完成对建筑施工安全事故知识的结构化组织。另外从智能决策的角度出发,尝试以本体知识库为基础,实现对建筑施工安全事故的智能预警,从而对建筑施工安全管理决策水平的提升展开积极的探索。本研究通过网络爬虫等方法搜集事故案例、相关法律法规、技术规范等领域文本数据,采用文本分词加混合方法抽取领域概念,并将概念格方法应用于决策规则的挖掘;然后从事故致因机理出发,定义建筑施工安全事故本体模型。通过构建本体层次结构、定义对象和数据属性、构建本体实例等过程,使用Protégé5.5.0软件完成建筑施工安全事故本体的构建。并使用软件的SWRLTab插件构建了规则库。进而将本体和规则库结合成事故本体知识库;最后,选择合适的事故案例,将其中的事故信息规范化和形式化为Jena推理机可读规则,并编写推理程序加载该规则和事故本体知识库进行预警推理。通过预警结果与事故报告记录的对比,验证了预警方法的可行性和有效性。通过本文研究实现了对建筑施工安全领域文本数据的深度利用和价值挖掘,获取到的领域知识通过本体知识库的组织、存储,可为建筑施工安全领域提供知识服务,还可为建筑施工安全事故预警和应急处理的智能化决策提供辅助。