车致振动作用下,桥梁结构状态除与荷载相关外,还呈现时变性和非线性,而现有的损伤识别方法多未考虑这些特点,故有必要建立符合这些行为特点的损伤识别方法。以现代统计学为基础的模式识别方法能够避免病态的、不适定的优化求解,将整个识别过程分解成一系列独立计算：有限元计算、样本库计算、模式分类等,从而降低识别难度。时频分析能够同时反映时域和频域信息,且能分析非线性和非平稳性信号。为此,基于模式识别的思路,引入时频分析技术,对车致振动作用下的桥梁结构损伤识别问题进行研究,完成了以下工作：1、回顾了车致振动作用下结构损伤识别和基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究现状。提出了车致振动作用下桥梁结构损伤识别所面临的问题。2、详细阐述了模式识别的核心内容和Hilbert-Huang变换的实现过程。3、建立了一种桥梁结构损伤预警的方法。将损伤预警看成模式识别中的二分类问题,采用适合于小样本学习的支持向量分类算法进行预警。4、建立了一种桥梁结构损伤定位的方法。将结构划分为若干区间,每一区间代表一种模式类型,采用支持向量分类算法和分层次识别的方法进行定位。5、建立了一种桥梁结构损伤程度识别的方法。将损伤程度识别看成模式识别中的回归估计问题,采用适合于小样本学习的支持向量回归算法进行识别。6、以简支梁桥和连续梁桥为例,证明了所建立的损伤识别方法是正确的和有效的。