【摘 要】
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芯片逆向分析是提升集成电路设计能力的有力手段,是消除芯片缺陷和漏洞以确保信息安全的重要途径。脱机式逆向分析法因准确性高、无需昂贵的专用设备、对芯片无损等特性广泛
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芯片逆向分析是提升集成电路设计能力的有力手段,是消除芯片缺陷和漏洞以确保信息安全的重要途径。脱机式逆向分析法因准确性高、无需昂贵的专用设备、对芯片无损等特性广泛应用于可编程逻辑器件的逆向分析。本文以脱机式逆向分析中核心环节OLRDS(Off-line Logic Reverse Data Sampling,脱机式逻辑逆向数据采集)为研究对象,着重分析了无复位限制数据采集算法的时空复杂度,对状态图结构和状态驱动路径搜索算法进行了改进。主要内容、贡献和创新点包括:1、通过限定时序逻辑电路的输出条件,给出了可见时序电路模型。在此模型基础上,给出了数据采集算法的抽象描述,证明了通过构建完备图实现状态驱动的可行性;2、从驱动次数、搜索状态数和驱动路径长度三方面分析影响数据采集速度的因素,在此基础上,提出了分散选择策略、改进的广度优先搜索算法、环树结构以及基于该结构的层次驱动算法;3、基于PC架构设计并实现了OLRDS系统,提出了三级数据采集模型。通过构建状态图模拟器和脱机式逆向分析系统对数据采集算法性能以及OLRDS系统进行全面测试,验证了OLRDS系统设计的正确性与合理性。
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