半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要统计模型,它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量,为研究与解决模型误差提供了一种新的方法;它既含有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了参数模型和非参数模型的优点。本文基于半参数模型的基本理论和方法的研究,结合测量数据处理的实际需要,研究的主要内容如下:1、研究了半参数回归模型的理论与估计方法,讨论了基于正则矩阵的半参数模型补偿最小二乘估计解,给出了估计量的统计性质。详细的介绍了正则矩阵R与平滑因子α的确定方法,提出了一种新的平滑因子确定方法——拟方差分量估计法。2、研究了半参数模型解算中出现的病态问题,对半参数模型加入三种不同形式的岭估计,并分别推导了解的公式,给出了确定岭参数的方法,分析了半参数模型岭估计解的统计性质。3、对常见的GPS高程拟合方法进行了研究,讨论了GPS高程拟合的精度评定问题。针对多项式曲面拟合法和hardy多面函数法加入非参数分量,给出了半参数模型求解公式,推导了非参数分量的推估公式,给出了GPS高程拟合半参数模型的精度评定公式,研究适合GPS高程拟合的正则矩阵确定方法。4、研究了大地坐标系坐标转换的相似变换法和格网内插法模型,给出了七参数和三参数模型的半参数模型,研究正则矩阵的选取方案使半参数模型能够比较好的消除由坐标系局部变形和扭曲带来的系统误差。最后,简要地总结了本文所做的工作,并对下一步的工作做了展望。