近年来,随着国家有关印刷环保政策的推进、互联网时代无纸化概念的深入和按需印刷需求的日益增加,传统印刷企业数量逐步减少,作为印刷行业重地的上海、北京和广东尤其明显,上海下降数量接近百分之三十,整个印刷行业正处于剧烈的震荡和分化时期。而建立在印刷业务服务上的图文快印行业以其短版、快捷、个性化的特性亦是紧跟互联网发展而出现两级分化,一部分为销售额过亿的品牌连锁店,另一部分则是市场大多数的中小型图文店,和品牌连锁店相比,这些中小型图文店资金、设备、技术、人员素质等方面都处于下风,短时期内很难实现创新或转型升级。在此背景下,中小图文企业要提升自己的优势并确保企业市场竞争力,可以从整合优化企业供应链的角度上,链接上游材料供应商和下游终端客户,对企业运营模式上进行改进,消除企业流程中的浪费和改进不增值的环节,减低企业成本,提高企业运作效率,从而提高企业竞争力。BD上海公司是一家2009年成立于上海的中小型民营股份制图文快印企业,主营业务主要包括广告制作,图文快印和传统胶印。公司自成立以来,十分注重客户的开发和维护,在图文市场的维持和传统胶印市场萎缩的情况下,写真喷绘业务销售产量逐年增长,但运营成本也随着增长,其增幅甚至超过产量增幅并一再挤压企业利润空间,所以基于供应链管理的需求预测和综合生产计划排产对BD上海公司缩短产品交货时间、减少运作成本和提高公司利润有着积极的意义。本人通过对需求管理和综合生产计划的相关理论学习,认识到需求预测是供应链管理所有决策的基础,讨论了影响需求预测的内外部因素,并介绍了定性和定量的需求预测方法及方法的实施方式和使用环境;同时学习到了综合生产计划的基本概念和重要性,并对综合生产计划策略进行了详细说明。需求预测是综合生产计划的主要输入因素,综合计划使企业供应链管理供需平衡,结合需求预测为企业短期生产和决策制定提供了参数,并为企业生产运营提供了蓝图。本文主要描述了BD上海公司的销售管理及生产管理的现状,分析出没有准确的需求预测和生产变动频繁的问题,并针对分析出的问题,本文采用了三种定量预测方法结合BD上海公司真实历史数据进行预测比较,得出误差最小预测值。接着利用此预测值进行综合生产计划排产,同样根据BD上海公司的特性选择适合的生产策略进行比较,找出成本最优值,从而达到提高产能效率,减少库存积压,解决BD上海公司机器产能过剩和劳动力成本过高的现状。本文以BD上海公司为研究对象,采用理论分析和案例分析相结合的研究方法,着力于运用相关的需求预测方法和生产策略结合BD上海公司实际销售和产能数据的实例来说明需求管理和生产管理的重要性以及提高效率和降低成本对于企业的重要价值。希望此文的研究能对BD上海公司实施精确的需求预测和有效的综合生产计划排产起到帮助和借鉴作用。