视频监控系统广泛应用于生产、生活的安防系统中，利用网络技术、智能技术，提高视频监控系统的智能性是目前研究的一个热点。论文设计了一套基于ARM的智能视频监控系统，对系统硬件和软件进行了详细设计并对智能视频监控中的目标检测和跟踪算法进行了研究。系统以i.MX27处理器作为主控制器，其上运行Linux实时操作系统，通过摄像头对视频图像进行采集和压缩，将运动目标检测和跟踪等智能算法集成到ARM920T内核中，提取视频图像中感兴趣的区域或目标。将目标特征信息反馈给i.MX27，控制对视频图像采集，并使监控图像传送到上位主机。在智能视频监控系统硬件电路设计的基础上，本文完成了嵌入式Linux系统软件开发环境的搭建；然后在Linux系统平台上对系统软件和应用软件进行了设计，结合多线程技术保证整个系统完整稳定地运行。本文介绍了图像的预处理技术以及图像的后期处理技术。针对静态背景下运动目标检测，确定了一套以背景差分法为核心的运动目标检测方法，在算法中对基于统计平均法的背景建模进行了详细介绍，并详细分析了修复初始建模背景中出现的错误区域的方法。仿真结果表明在一定条件下该算法可以完整、及时地检测出运动目标。在研究了运动目标检测算法的基础上，首先介绍了基于图像匹配的跟踪方法，重点对运动目标质心的提取进行了研究，然后提出了一种以检测背景与目标之间具有相对速度的位置来跟踪目标的方法。最后通过MATLAB对算法进行了仿真研究，结果表明在静态背景下能够完整地获取目标轨迹以及瞬时运动速度参数。