乳腺癌是世界第一大癌,其发病率现居世界之首,病死率较高。随着对肿瘤免疫微环境与肿瘤相互作用的研究不断深入,肿瘤免疫微环境中的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）被发现是一个重要的生物学指标。TILs已被证明是乳腺癌的一个独立的预后指标,能够帮助了解肿瘤微环境中的免疫状态,预测预后,指导个体化免疫治疗,监测疗效反应。然而,对肿瘤内的TILs水平进行定量评估存在有创、耗时、无法多次进行等缺点,而在临床应用中受限。基于影像学的无创性TILs水平评估为解决这一问题带来了新的契机。近年来,基于形态学观察的视觉磁共振成像已经逐渐向高通量定量特征分析、定量多功能磁共振成像转变。在此基础上得到的磁共振定量多参数分析可用于疾病的诊断、鉴别、预测和疗效评估等,在辅助临床决策方面有重大的作用和意义。基于此,本论文主要的研究内容包括:（1）针对目前缺乏采用多功能磁共振成像对乳腺癌TIL水平评估进行相关性研究,引入扩散峰度成像和动态对比增强扫描进行初探。利用多功能磁共振成像衍生的多种参数,与小鼠乳腺癌肿瘤免疫微环境中TIL水平的关系进行了初步的探究。分析发现,扩散峰度成像中的衍生参数MK值与小鼠乳腺癌TILs水平之间存在一定的相关性,动态对比增强扫描中的衍生参数Ktrans、Ve值与肿瘤TILs水平存在间接相关。本研究利用功能磁共振成像评价小鼠乳腺癌TILs水平进行了初步的探索,并提示功能磁共振成像与乳腺癌TIL水平之间存在潜在的联系。（2）基于前一章研究内容提示功能磁共振成像与小鼠乳腺癌TIL之间存在的潜在联系,本研究采用ADC量化指标对人乳腺癌术前TIL水平进行评估,并进一步探讨在不同的乳腺癌分子亚型中ADC量化指标与TIL水平之间可能存在的联系。分析发现,第10和第25百分位ADC值对评估乳腺癌不同TILs水平具有重要价值。第10百分位ADC值和峰度可分别用于评价Luminal型和非Luminal型乳腺癌的TILs水平。本研究验证了ADC量化指标与人乳腺癌TIL水平之间存在一定的联系。（3）基于前几章的研究结果,采用影像组学方法,探索从磁共振图像中提取多种特征,通过生物信息学的方法,挖掘与人乳腺癌TIL水平相关联的潜在信息。分析发现,在MRI图像中,增强延迟期预测能力较好。本研究优化了未来用影像组学模型预测乳腺癌TILs增强MRI期相的选择,论证了基于MRI的影像组学特征在预测模型中的重要性。综上所述,本研究采用功能磁共振成像对评估小鼠乳腺癌TILs水平进行了初探,并在此基础上利用功能磁共振成像ADC直方图分析和MRI影像组学对人乳腺癌TILs水平进行了预测。