【摘 要】
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随着数字图像处理技术的广泛应用和Internet的普及,涌现出大规模的数字图像库,相应的有效管理和查询图像的需求也越来越迫切.由于特征提取的算法和高维索引等技术发展的局限
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随着数字图像处理技术的广泛应用和Internet的普及,涌现出大规模的数字图像库,相应的有效管理和查询图像的需求也越来越迫切.由于特征提取的算法和高维索引等技术发展的局限性,限制了基于内容图像检索的具体应用.该文致力于基于内容图像检索特征提取算法的研究,主要做了以下四个方面的工作:第一,颜色是一幅图像的重要特征,该文偏重于颜色特征的研究,给出了颜色特征研究进展的综述,并介绍了最新的MPEG-7技术.第二,该文提出了一个新的颜色特征表示的方法,并提出了一个新的颜色特征相似距离的计算公式.该文选择Lab颜色模型,为减小光照的影响,不考虑L分量,只考虑a,b两个颜色分量,使用K均值聚类的方法,将一幅图像自适应聚类为K种颜色,用聚类中心代表一幅图像的颜色特征.实验表明该文的方法优于MPEG-7推荐的颜色结构描述子(CS)的方法和颜色聚合矢量(CCV)的方法.第三,该文从理论上比较了三个纹理特征的提取算法:共生矩阵,边缘直方图,Gabor小波.实验表明在频率域提取纹理特征Gabor小波的方法优于另两种在空间域提取纹理的特征的方法.第四,该文将K均值聚类的方法与Gabor小波的方法组合,建立一个原型系统,提出了两种查询方式:基于主颜色查询和基于样例查询.
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