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随着社会向"互联网+"方向发展,高校信息化已经成为新形势下高等学校建设的基础工作,而高校后勤信息化则是其重要组成部分。在"互联网+高校后勤"的背景下,将以互联网为主的现代化信息技术引入后勤管理已成为必然趋势,其目的在于实现管理的数字化、网络化和智能化。为师生提供便捷的维修服务是高校后勤的核心工作之一,因此维修备件的采购管理成为该项工作的重点。随着高校的逐年扩招,维修备件的种类和数量大幅增加,给管理带来了新的挑战。目前,高校后勤维修备件的采购管理存在着"缺乏控制重点、缺乏需求预测机制、缺乏有效的采购策略"等诸多问题,并且管理方式较为落后,大多以传统的人工方式为主,虽然部分高校引入了采购管理软件,但功能仅仅是简单的记账和统计,无法为管理者提供决策支持。针对以上问题,本文主要进行了两方面的研究工作:①根据高校后勤维修备件特点,对采购管理方法进行改进:提出了维修备件分类、需求预测、采购策略等模型与算法;②以A高校后勤维修中心为例,在所提模型的基础上,设计并开发了具有优化采购决策功能的维修备件采购管理系统。具体内容如下:(1)采用基于DEA(数据包络分析)的ABC分类方法对维修备件按重要程度进行分类,从而明确库存控制的重点,为采购管理工作奠定基础。(2)针对重要程度较高的A类维修备件提出需求预测方法,包括连续型需求预测和间断型需求预测两种。在连续型需求预测方法中,采用"简单季节性指数平滑模型"、"Holt-Winters相乘性模型"和"自回归移动平均模型(ARIMA)"三种模型分别进行预测,最后通过预测精度的对比,选出Holt-Winters相乘性模型为最佳预测模型;在间断型需求预测方法中,本文采用了 Croston方法,并进行了实例分析。(3)提出高校后勤维修备件的采购策略。对于A类备件,采用单品种动态批量采购模型(Wagner-Whitin算法)和多品种动态批量采购模型。对于B、C类备件,采用考虑安全库存的(t,s,Q)采购库存模型。(4)以A高校后勤维修中心为例,设计和开发了高校后勤维修备件采购管理系统,并将备件分类、需求预测、采购库存策略等决策模型运用到系统中,能够科学地预测最优采购批量及采购时间,从而实现了该系统的辅助决策功能。