随着我国城市轨道交通的迅猛发展,线网客流规模不断扩大,客运服务水平逐步提升,列车上线率水平与运力资源配置之间的矛盾日益突出。在传统的计划检修模式下,普遍存在列车检修过度或检修不足的情况,严重影响了列车的有效利用率及运行可靠性。因此,本文从提高列车利用率入手,系统开展基于均衡检修的列车运用计划优化方法研究。首先,在充分总结了国内外列车检修模式及运用计划研究成果的基础上,以列车运用计划的内涵为切入点,分别从行车组织与检修规程两个方面对其影响因素进行分析,提出了更加符合实际的列车运用计划双输入优化策略。其次,引入均衡检修的思想,将列车检修内容进行模块划分,以检修成本最低为目标,构建了安全约束条件下的检修规程优化重组模型,利用贪心遗传算法求解得到了某地铁的12个检修修程。然后,在列车运行时刻表已知的条件下,不考虑检修约束,构建了以列车总接续时间最少为目标的运行交路优化模型,采用改进的蚁群算法求解得到了交路段运行计划。最后,将列车多日运用计划转化为相应的多旅行商问题,以每日交路段计划为基础数据,结合优化重组后的检修修程,以列车使用数量最少和均衡性最好为目标,构建了列车多日运用计划优化模型,并设计了最大最小蚁群算法求解。以某地铁3号线为例进行案例分析,求解出以30天为周期的列车运用计划。通过对比分析列车各项运用指标,得到优化后的运用计划能够充分利用列车运行“空窗期”完成检修作业,极大地提高了列车利用率及运用均衡性,从而在一定程度上丰富和完善了列车运用计划编制理论和方法体系,对于提高我国城市轨道交通运营管理水平具有实际指导意义。