商品卷入度是研究现代消费市场中消费者与商品之间关联程度的重要概念。FCB模型作为商品卷入度的重要研究模型,在相关领域的研究中发挥了重要作用。随着网络购物市场的快速发展,互联网环境下的商品交易模式日新月异。然而,在复杂的网络环境下,消费者与商品之间的卷入关系是否发生了新的变化?线下FCB模型中对于商品卷入度类型的划分还能否为网络传播策略提供有效参考?本研究通过对互联网环境下消费者商品卷入特征的研究,重新审视互联网环境下FCB模型对于商品卷入类型划分的有效性,并且,引入互联网环境中网络口碑、网络促销这两个重要因素,进而探讨消费者的商品卷入特征与两因素之间的关系。本研究选取FCB模型中四种卷入类型的代表商品汽车、流行服饰、食品、饮料作为研究对象,采用网络问卷调查的方式,在开放的互联网平台上随机收集调查样本,实际获得有效问卷287份,经过信度检验后,采用描述性统计、单一样本T检验、独立样本T检验、相关分析、多元回归分析等方法描述和处理数据。本研究的主要研究创新与研究结果如下：研究创新：对FCB模型在互联网环境下的有效性问题进行了验证,并获得结论：(一)在互联网环境中,FCB模型对于汽车、流行服饰、食品、饮料四类商品的卷入类型划分依然有效。(二)互联网环境下,FCB模型中的汽车卷入类型没有发生显著变化(三)互联网环境下,FCB模型中的流行服饰卷入类型没有发生显著变化(四)互联网环境下,FCB模型中的食品卷入类型没有发生显著变化(五)互联网环境下,FCB模型中的饮料卷入类型没有发生显著变化引入互联网环境下的两个重要因素：网络口碑与网络促销,并对其与网络消费者的商品卷入特征的预测及其关系进行了研究,得出以下结论：(六)网络口碑对汽车的卷入度、思考／感觉倾向具有显著的正向预测力,而对于流行服饰、食品、饮料三类商品而言,网络口碑只对其思考／感觉倾向具有显著的正向预测力。(七)网络促销只对流行服饰的思考／感觉倾向具有显著的正向预测力,但无法预测流行服饰的卷入度。而对于汽车、食品、饮料三类商品而言,网络促销对其卷入度和思考／感觉倾向均没有显著预测作用。