【摘 要】
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该文介绍了一种二叉树算法,这一算法首先根据样本的聚类信息逆向构造一个带方差的二叉树,通过这棵二叉树,获得了样本在空间中分布的信息.然后,将RBF网络结构的设计的与递推最
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该文介绍了一种二叉树算法,这一算法首先根据样本的聚类信息逆向构造一个带方差的二叉树,通过这棵二叉树,获得了样本在空间中分布的信息.然后,将RBF网络结构的设计的与递推最小二乘算法结合起来,在学习RBF网络权值的过程中依据二叉树动态调整网络的隐层单元,实现隐层单元在位置、数量、半径上的自适应设计.二叉树算法是将非监督学习算法和自适应设计这两种方法结合起来,赋予基于聚类的网络设计算法以自适应能力,在设计RBF网络结构过程中获得样本分布的先验信息,从而得到恰当的网络结构,提高网络的推广能力和学习效率.
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