电力负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容，属于战略预测，是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。在一定规划期内，负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规模和发展速度，是电力系统规划建设的依据。负荷预测是将整个规划地区的电量或负荷作为预测对象，它的结果决定了未来对电力的需求量和未来电网的供电容量，负荷预测的结果对供电点的确定具有重要指导意义。　　由于中长期负荷预测会受到很多不确定因素的影响,因此到目前为止,没有哪一种预测模型能保证在任何不同时间和地区都能获得满意的预测结果，所以在进行负荷预测时,必须分析该地区的负荷变化,结合实际情况,选择合适的预测模型。　　随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深入，各种各样的预测方法不断涌现，它们都有各自的特点和适用范围。灰色预测方法是一种较新的，并且得到广泛应用的电力系统中长期负荷预测方法，其中应用最广的是GM(1，1)模型，但是经过深入研究发现，该模型实际上是一种有偏差的指数模型。因此在传统灰色预测模型的基础上，人们提出了一种改进的灰色预测模型，即无偏灰色预测模型，它是一种无偏差的指数模型。本文通过深入研究传统灰色模型和无偏灰色预测模型的特性，针对灰色建模的局限性，结合之前所讨论的GM(1，1)模型改进方法，对无偏灰色模型进行改进，用数值实验和实际算例将几种不同的灰色模型对比研究，证明了改进模型优于原始模型，提高了负荷预测的模型精度，体现了改进模型的优越性，扩展了灰色模型的适用范围。