旅游流的流动情况反映了游客在一定时间和空间内的移动现象。通过对旅游流研究可以发现游客的空间移动变化规律,从而更好地优化区域内旅游空间组织结构。长三角城市群既是国内最大的城市群,又是国内最大的客源地和主要旅行目的地之一,地区内游客流动频次高,将其作为案例地研究旅游流网络结构很有典型性。本研究在对前人关于旅游流网络结构及影响因素的研究梳理后,基于社会网络理论和旅游流空间模式基本理论,构建了研究框架。本研究以长三角城市群的二十六个城市之间的旅游流网络为研究对象,通过爬取主流OTA平台上2014年、2017年、2020年的游记,共获得游记23522篇,经过数据清洗后,最终保留7963篇符合标准的游记。之后借助Ucinet和Arc GIS软件,分别从整体网和局域网对于旅游流网络结构展开分析。其中整体网从旅游网络规模与密度、中心性、核心-半边缘-边缘结构,局域网从凝聚子群、结构洞、中间人,对2014、2017、2020年长三角城市群旅游流网络结构特征进行时空演化分析。研究发现,整体网方面,长三角城市群旅游流网络表现出非均衡性,具有明显且稳定的层级结构和核心边缘结构,受新冠肺炎疫情影响,整体网指标时间演变上呈现先增后减的趋势。局域网方面,长三角城市群旅游流网络凝聚子群具有跨行政区域性,结构洞水平梯度分布和中间人角色差异影响凝聚子群内部和子群间的辐射集聚,随时间演变,中间人角色分布均衡,由于新冠肺炎疫情影响,代表子群外部联系的中间人数量下降,代表子群内部联系的中间人数量增加。最后,通过文献梳理筛选出分析长三角城市群旅游流网络结构的影响因素,通过QAP相关分析和QAP回归分析得出交通便利性、旅游资源禀赋、社会经济发展水平和旅游服务水平将对旅游流网络有显著影响。优化建议上,从微观层面、中观层面、宏观层面提出建议,以期实现旅游目的地协调可持续发展,为长三角区域旅游合作政策的执行提供借鉴和参考。