如何帮助考生分析知识点提升高考成绩是一项非常有意义的工作,自1977年恢复高考以来,我们已经积累了大量的试题知识点信息,如何能使学生摆脱题海战术,从大量的高考试题中找出高考知识点之间的联系,帮助考生更好的掌握知识点是本课的重要任务。数据挖掘是从海量数据中提取有意义的信息或模式,因此可借助数据挖掘的方法发现高考知识点之间的联系与规律,进而指导学生掌握知识。首先,本文通过对数据挖掘相关技术的介绍与研究,提出将关联规则挖掘应用到对高考知识点的关联关系分析中来,以期达到能够对高考的命题规律与知识点的考察规律有所把握。随后,在分析了关联规则原有算法的基础上,并针对高考知识点的具体特点,在知识点的分层算法中进行了研究并且根据APRIORI算法存在的问题对原算法进行了改进。在高考知识点数值型属性分层算法中主要采用了基于信息熵的数值分层算法,在APRIORI改进算法中同样采用了信息熵作为减少频繁项集查找次数并提高查找效率的方法。最后,在上述研究的基础上,结合web技术设计开发了高考知识点数据挖掘系统,并将本系统运用于高考知识点的分析上,不仅为学生提供了方便,以更清晰的思路,更系统的方法掌握高考知识点,也为教师分析高考试题提供了有效的工具,为教师的教学提供了一定的指导和帮助。