该文针对一个数据分析和预测的数据挖掘应用,提出了基于知识库的数据挖掘系统概念.并且设计和实现了该数据挖掘系统,在设计和实现的过程中,该文主要解决了以下一些主要问题:1) 知识库对数据库的集成.由于数据库具有存储和管理数据的强大能力,在系统实现时,仍然采用了数据库来存储和管理数据.为了解决这个矛盾,新设计了数据库到知识库的数据转换器(Data Transformer),该转换器较好地解决了知识库对数据库的集成问题.2) 知识库对数据挖掘引擎的集成.在数据分析和预测的数据挖掘任务中,该系统选取了神经网络算法.本文舍弃了传统的神经网络的矩阵运算,定义了组成一个前向型神经网络所需的全部抽象数据类型,从而成功地设计了一个神经网络的抽象数据类型,较好地解决了知识库对数据挖掘引擎的集成.在系统实现部分,该论文对该基于知识库的数据挖掘系统作了功能上的简介,并通过对一系列数据的分析和预测的实验,对该数据挖掘系统的性能做了一个总体的评估.在该文的最后,作者对基于知识库的数据挖掘系统的概念在数据挖掘领域更大的应用作了探讨.