随着数字化技术和网络多媒体的发展,数字视频的拷贝、传播和发布变得容易。为了适应不同的应用需求,视频经常会被编辑成多种格式的拷贝。这使数字视频的管理问题日益突现出来,包括视频的版权保护以及视频检索的效率问题。现存的物理防拷贝和数字水印保护技术只能作用于发布前的视频。基于内容的视频拷贝检测技术对发布前、后的视频都可以检测,但是检测性能有待提高,本文研究的就是如何提高拷贝检测的性能。传统的视频拷贝检测的方法通过提取帧集合,利用帧的特征构造视频的数字签名,通过比较数字签名的相似度判断视频的相似性。现在的视频拷贝通常是经过多次传播,多次格式转换和编辑的,并且相对于源视频增加了许多噪声内容,这使传统的视频拷贝检测方法检测效果变差。另外,传统拷贝检测选取的帧集合帧数较多,且冗余较大,影响了帧集合的大小和序列匹配的结果。本文在研究了顺序度量特征的基础上,对已有的特征比对策略敏感以及帧集合冗余大的问题,提出了一种新的帧集合选取方法,并且提出了两种去帧集合冗余的方法；另外提出了一种利用顺序度量特征进行帧序列比对的策略,对于常见的几种常见视频拷贝都可以实现良好的检测效果。本文的论文工作集中在三点。首先,总结并分析了代表帧集合的选取方法,研究了代表帧集合的冗余信息特点,提出了一种基于亮度突变的关键帧提取方法提取代表帧,同时利用顺序度量特征和镜头长度特征从空间和时间上过滤关键帧；其次,分析了序列匹配中选取特征敏感的问题,引入顺序度量特征来参与序列匹配,并且提出了一种宽松的顺序度量比较方法,增加了序列匹配的鲁棒性；最后,针对前文的帧集合选取方法和序列匹配方法,提出了一种新计算相似度的方法。本文最后实现了一个原型系统,并且在原型系统上进行实验,对结果进行了分析和比较。实验验证了本文方法的优越性和有效性。