近年来，“三农”问题获得大量关注，农业经济的地位不断提升，涉农相关产业价值链的发展已上升到国家战略,农产品物流的发展对提升农业产值和解决农民增收问题起着十分重要的作用。物流配送囊括了物流全部功能活动，它是小范畴内的浓缩化的完整物流活动。配送中心作为关键性物流节点，又是连接生产商和消费商间的纽带。合理规划物流配送中心，不仅能提升整体服务质量，而且也能提高物流效率和减低物流成本。　　本文首先对农产品物流的相关概念及特点做了相关介绍，在此基础上对物流配送模式和配送中心的功能、类型划分、配送选址原则及影响因素做了必要阐述。然后基于灰色熵权理论和BP神经网络理论，提出了农业物流配送中心选址的两步法。该两步法的第一步是通过历史统计数据的分析，运用灰色熵权理论确定配送中心的区域范围。第二步是通过选址指标体系的构建，运用BP神经网络方法找出配送中心的具体位置。最后以A省为应用案例，利用熵权灰色关联法对A省八个地市农产品物流配送中心区域范围进行分析，借助于2012年-2015年的统计数据分析得到农产品物流发展较好的三个城市；再通过BP神经网络确定A省农产品物流配送中心的具体位置，利用区域内已有配送中心的历史数据对BP神经网络经过训练测试后，通过训练的BP神经网路从物流配送中心五个备选区县中找出评价值最高的区县，最终得到A省农产品物流配送中心选址具体位置。A省选址结果说明了本文提出的农业物流配送中心选址两步法的具体应用，并通过将选址结果与模糊综合AHP选址法结果的比较分析，表明两步法选址的误差较小。选址两步法在农产品物流配送中心的实际应用对后续的选址研究提供了一定的参考价值。