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据有关方面统计，风暴潮灾害造成的经济损失已占沿海地区国民经济收入的10％左右。因此风暴潮灾害在一定程度上已成为了制约滨江临海地区经济持续、稳定、健康发展的重要因素之一。 本文的研究内容是在我国风暴潮频发，尤其是江苏省工程防护标准需不断提高的背景下提出的。针对我国已有潮位数据较短的现实情况，对已有MonteCarlo方法进行改进，采用Monte Carlo随机模型产生不同重现期的台风参数数据，并根据藤田-高桥嵌套公式计算出各模拟台风的风场与气压场作为风暴潮的驱动因素，再通过ADCIRC水动力模型进行风暴潮增水的数值模拟，并将各模拟风暴潮增水过程与所乘的天文潮水位进行叠加进而推算出研究海域不同重现期的极端水位值。 该方法有效的解决了我国存在的已有潮位数据不足的问题，但考虑其未曾在我国极端水位预测研究中有过运用，所以该方法被选择用来对江苏海域风暴潮极端水位进行研究前，需要对其进行相关的理论研究。本项目以风暴潮危害严重的江苏省连云港站为例，对基于Monte Carlo与水动力模型预测沿海风暴潮极端水位的方法进行了深入的研究，有效地解决了现有方法所存在的问题，改进并得出了一整套计算流程和验证模式，并将该改进方法与频率分析方法进行了比较研究。通过上述方法计算可知连云港测站200年一遇极端水位预测值为3.855m，推荐其用于工程防护标准的计算，同时也进一步证明了该方法适用于江苏省海域并可向全国海岸带推广。