港口作为国际供应链的重要节点,具有能耗高、外部环境复杂、资源密集等特点。随着节能减排低碳发展行动的实施,优化配置港口资源,建设低碳型港口成为我国港口亟待解决的问题之一。同时,港口生产是多工种、多环节的联合作业,受自然条件和人为因素等不确定事件的影响,减少不确定事件发生后的损失,也是港口规划面临的重要问题之一。本文以不确定事件发生时港口总损失最小、港口运营期内碳排放最小为目标,研究不确定条件下港口资源优化配置的建模理论与方法、低碳型港口资源优化配置方案以及港口资源低碳化改造策略等问题。在分析港口资源构成要素、低碳型港口内涵、港口碳排放量化以及港口不确定性的基础上,构建不确定条件下低碳型港口资源优化配置模型,并利用不确定条件下航运网络资源优化配置模型所确定的资金、船舶及航线资源配置与各港口节点的吞吐量等输出结果,提出了采用NSGA-II多目标遗传算法和系统仿真的求解方法。首先,考虑航运网络外生不确定突发事件的概率情景集合,以不确定事件发生后的网络总成本损失最小为目标,以资金额度与网络连通可靠度为约束,构建不确定条件下航运网络资源配置二阶段随机规划模型,在宏观层面解决如何预先配置航运网络资源使得突发事件发生后网络总损失最小的问题。其次,在分析低碳型港口资源的经济与环境效益的基础上,考虑港口资源属性,以港口资源在寿命期内总成本最小为目标,构建港口单资源低碳化改造动态规划模型,以确定港口资源的低碳化改造策略,从微观层面确定港口资源的低碳化改造时机。最后,以碳排放最少、运营成本最低为目标,考虑港口节点的船舶配置及泊位资源组合初始方案,针对港口生产作业系统内生不确定性,构建不确定条件下低碳型港口资源优化配置的多目标仿真优化模型,从微观层面确定低碳型港口资源的优化配置方案。该模型内嵌港口生产作业系统仿真模型,用以测度港口服务水平。以某港区集装箱码头工程为实例,验证本研究所提出的不确定条件下低碳型港口资源优化配置模型的实用性。