本文主要研究投标过程中的决策方法及步骤。优选投标项目的决策方法研究中，在分析影响投标优选决策的诸因素的基础上，考虑定量与定性的评价指标，运用群组决策特征根法(GEM)和群组决策加权法(WMGD)，对专家组的评判信息进行综合归纳。 然后，引入熵信息的概念，确定各指标的客观权重，再结合专家评定的各指标的主观权重，对诸投标方案进行综合评定，最终实现投标方案的排序和优选。在工程项目投标阶段的风险决策方法研究中，根据投标阶段风险决策的内容和特点，在考虑纯风险和投机风险的基础上，从单项风险入手，运用区间数和区间概率的性质，先描述各个风险要素，然后进行单项风险对策间的对比择优，并将其结果对应于方案、进度、成本费用及投标报价总风险补偿费的确定，最终实现承包商的风险成本最小化。投标报价考虑竞争对手的决策方法研究中，介绍了博弈论原理及基于随机模拟的遗传算法原理，结合承包商在报价时考虑竞争对手进行决策的特点，将上述两种方法应用于投标模型，最终实现了模型的建立、求解和引申。基于神经网络的投标决策方法研究中，在介绍神经网络原理的基础上，结合投标阶段决策的特点，应用MATLAB软件，将BP神经网络应用于投标决策中的报价估测、方案择优和利润取值。