随着我国电气化铁路建设的快速发展,电铁负荷广泛分布于电网中。电气化铁路的运营会对电力系统产生诸多不利影响,其中谐波和负序是电铁负荷的两大主要电能质量问题,其涉及范围随着铁路电气化里程的增长而日益扩展。因此,新建电气化铁路电能质量影响预测研究,将为牵引变电所设计和电网规划提供科学依据。本文基于大量实测牵引变电所数据,采用数据挖掘技术和概率论与数理统计方法得出牵引负荷概率模型。针对基波,在对数据进行处理后,用β分布拟合其概率密度函数,拟合良好性检验表明,β分布可以很好的拟合其概率密度函数。针对谐波,把牵引负荷的谐波过程看作一个二维随机过程,认为谐波幅值和相角组成的二维随机变量具有相对独立性,然后采用数据挖掘技术和概率论与数理统计法,建立其概率模型。文中介绍了如何根据设计院提供的新建电气化铁路牵引计算结果,通过供电计算获得预测模型参数,然后采用蒙特卡洛法产生牵引负荷样本,通过建模和仿真分析,得到电气化铁路接入点的负序和谐波后,进行接入电网评估,从而得到电网考核点的负序和谐波值。