信息融合是信息科学领域的一项高新技术,它是从多信息的角度出发,对来自多传感器或其它信息源的信息进行综合处理,得到更加全面更加有用的新信息。信息融合的技术推动了信息科学的进一步发展,同时为应用科学的发展做出了贡献。信息融合涉及多种方面,视景合成就是信息融合的一个非常重要的应用领域。视景合成技术处理的信息对象是视图或景象,它是对来自不同成像设备的图像信息进行互补或去除冗余处理,得到一幅更加生动更加适合于人眼观察的图像。视景合成技术可以根据实际需求的不同,对多幅图像信息进行不同的处理,强化我们需要的信息,摒弃多余的信息以满足应用的需求。目前,信息融合及合成视景技术已经在众多领域得到了广泛的应用。本文主要针对合成视景技术进行了研究。首先介绍了信息融合的基本概念,包括信息融合的定义、信息融合的主要应用以及信息融合的方法。然后分别对图像融合、图像拼接、虚拟现实等视景合成技术做了全面的分析和研究。对图像融合技术,介绍了基于灰度、基于特征以及基于小波变换的融合算法,选取了基于区域最大熵、加权平均和像素灰度值取大/小的方法进行了融合实验,在深入理解不同算法的基础上给出了详细的实验数据和算法性能分析;对图像拼接,介绍了图像拼接的基本理论,分析了传统的图像拼接算法,根据现有算法的不足提出了一种可行的解决方案。文章的创新点在于提出一种基于特征点匹配和变换参数自动辨识的图像拼接算法。该算法在满足具有旋转和平移的图像的拼接的基础上,解决了现有算法对于具有尺度变化的图像拼接的局限性。实验表明,算法稳定可靠,能很好的实现具有旋转、平移以及尺度变换图像的拼接,具有很好的鲁棒性;最后文章还介绍了虚拟现实技术,深入讨论了现实增强技术以及虚拟现实的应用和发展。文章具有一定的研究意义和价值。