图书馆资源发现系统近年来在图书馆信息资源整合领域兴起,其采用的集中索引技术是对原有整合检索系统技术原理的一个重大发展,在国外主要图书馆已得到广泛的应用,在国内也逐渐成为各图书馆信息资源整合和服务的重点。然而在实际应用过程中,还需要做面向本馆用户和信息内容的本地化应用和优化。在前期对各发现系统产品调研过程中,了解到发现系统在标签设置、分类方法、导航系统、检索系统上存在不满足本地用户需求的方面。本论文采用以用户为中心的信息构建原理和方法,针对一个实际案例,提出医科院图书馆发现系统的原型和本地化优化方案。论文第一部分对信息构建原理和发现系统进行了介绍。首先调研、分析了信息构建原理在网站建设领域的使用现状,了解信息构建原理的优越性；然后重点分析了发现系统的特点、技术原理。第二部分是利用信息构建理论三位一体模型从环境、内容及用户三个维度对医科院图书馆发现系统进行应用分析。第三部分根据信息构建理论的四个核心内容,从信息组织系统、信息标识系统、信息导航系统、信息检索系统四个方面实现发现系统的优化。利用卡片分类法实现信息组织系统和信息标识系统的优化,利用日志分析法实现信息导航系统和信息检索系统的优化。最后,总结归纳了上述实验得到的结果,结合其他图书馆发现系统本地化优化的经验,得出结论和建议,为医科院图书馆发现系统本地化应用提供参考建议。论文的创新性在于：1)信息构建原理在国内很少应用于实践,指导项目的实施,本研究真正运用了信息构建原理来指导一个具体的项目,是对信息构建原理走向实际应用的一次实践。2)卡片分类法在国内很少有人使用于实践中,本研究将其应用于实践,并对该方法进行了改进。3)论文得出的结论可以指导医科图书馆发现系统的本地化应用和优化,具有实践意义。