大量实验研究和理论研究表明消费者的效用函数并非像传统经济学理论假设的那样,而是参照依赖的。论文基于参照依赖的效用函数针对策略型消费者和短视型消费者的行为建模,并推导出企业二阶段动态定价的需求函数。在此基础上研究了多周期单产品的动态定价问题。然后将模型应用到多产品动态定价中。论文还将库存决策与定价问题结合起来,分析考虑库存的最优价格策略。最后,通过数值分析验证模型的可行性和有效性。本研究主要取得了以下主要结论和成果。首先,得到了各模型单周期和两周期情况下的解析解,并得到了多周期情况下稳态的解析解。第二,研究表明因忽视消费者策略行为造成的利润损失是可观的,损失的利润随着策略型消费者比例的增大而增大。第三,消费者的策略行为会减少厂商的长期利润,厂商可以通过引导策略型消费者对第二阶段获得产品的概率信念来提高利润。第四,多产品定价问题中,消费者的参照效用是商店水平的,厂商可以通过调整产品结构来增加利润。最后,当需求具有不确定因素时,将库存决策与定价决策结合系统考虑要比先制定价格策略再制定库存策略的方式更优。本研究有一定的理论和现实意义。理论方面,弥补基于新古典经济学理论的动态定价模型的不足；考虑各方面行为因素的动态定价理论研究为供应链管理、电子商务收益管理提供新的研究视角。实践方面,为零售商、厂商等市场参与者的价格策略及相关销售策略提供新的视角和有益的研究结论。使其策略制定基于更符合实际的消费者的非理性模型而非极端的经济人假设,从而在提高收益,市场占有率,及客户满意度等方面取得更好的成绩。