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随着IT产业的迅猛发展和网络的复杂化,细密化,万维化以及各种数据库技术的日益成熟,完善,各种各样数据激增,也就是所谓的数据爆炸.然而人们并不总能从这样大的数据中提取出有用的知识或信息.因此如何从大量的数据中提取出有用的信息就成为人闪所关心的问题.该文针对这种背景,提出了两种新数据挖掘方法:函数依赖关联规则和负决策关联规则,并给出了各自的算法的实现.