针对我国油炸食品外观质量检测仍然停留在靠人工进行识别判断的现状,本文将机器视觉技术运用到食品外观检测中,研究了油炸食品外观质量检测的方法,设计了试验系统,并加工出试验样机,实现了油炸食品外观质量的自动化检测。油炸食品的外观检测主要包括形状检测和颜色检测。首先通过硬件装置实现其有序排列,然后运用图像处理的知识对油炸食品彩色图像进行处理。在颜色检测中利用RGB空间中的B分量均值来判定油炸食品颜色外观是否合格,在形状检测中利用前景目标的面积、周长、矩形度和圆形度等来判定油炸食品的形状外观是否合格。本论文的研究内容主要包括：(1)检测原理与关键技术的研究,主要包括：通过试验方法对比RGB空间与HSV空间的应用效果,确定采用RGB空间中的B分量进行彩色图像的分割；为了提高检测系统的检测速度,对采集到的图像进行区域剪切,将目标区域剪切出来；利用边界追踪及连通区域标记相结合的方法提取每个目标图像的边界。(2)硬件系统的设计,主要包括振动上料机构、分行分离机构、图像采集装置、光源装置、分拣装置及电气控制系统的设计。(3)软件系统的设计与开发,主要包括彩色图像采集模块、彩色图像预处理模块、颜色特征提取模块、形状特征提取模块、系统自学习模块、PC机与单片机通信模块。(4)软件系统与硬件系统的集成,通过软件系统控制硬件系统,软件系统与硬件系统相结合,从而实现对油炸食品外观质量的实时检测。(5)试验与数据分析,将不同种类的油炸食品在试验系统上检测,分析其形状、颜色外观特征参数,将合格品与不合格品区分开。本文研究的油炸食品外观质量检测系统能够实现在线对油炸食品进行检测并进行剔除,实验结果表明,本检测系统能够准确的对油炸食品进行在线实时检测。