近几年来,能源互联网配置优化已经在理论研究上取得不小的成果,项目建设也如火如荼。已有的研究主要针对能源互联网的民用需求,考虑军事应用的能源互联网研究寥寥无几,在军民融合发展战略的背景下,研究即满足民用需求又能为军队提供战时保障的能源互联网系统逐渐凸显出战略意义和现实需要。本文重点研究包含军事单位的区域级能源互联网配置优化问题,主要从以下几个方面进行研究,已取得一定的进展。首先设计出一种包含军事微电网的区域级能源互联网结构,对该系统的基本概念进行介绍,重点强调系统在“平时”和“战时”不同场景下的运行特点,并建立系统组成的单元模型。其次根据系统运行优化目标建立区域级能源互联网优化设计双层优化模型。上层优化针对系统容量配置优化建立多目标优化模型,优化目标包含规划期内系统总成本最小化目标和“战时”系统总负荷切除代价最小化目标。下层优化根据系统“平时”和“战时”运行目标不同,分别建立“平时”日运行成本最小化和“战时”日负荷切除代价最小化两个单目标优化模型确定系统运行方案。然后,针对建立的双层优化模型,利用基于偏好的多目标进化算法求解上层容量配置多目标优化问题,利用遗传算法求解下层系统运行单目标优化问题。根据求解需要,将遗传算法嵌入基于偏好的多目标进化算法,并提出算法流程和系统仿真流程。最后利用仿真案例对本文提出的模型和算法进行检验,通过仿真流程验证了配置优化结果和运行优化方案的可行性,并通过对系统具体能量供应结果的分析验证配置优化和运行优化的有效性。