随着Internet信息的迅速增长,整个Web信息已经被各种各样的可搜索的在线数据库所“深化”,那些信息被隐藏在Web查询接口下面。为了集成这些“Deep Web”信息,本文建立了一个Deep Web信息集成系统来方便用户检索和比较某感兴趣领域内的“Deep Web”信息。本文首先介绍了Deep Web概念,Deep Web产生的原因,然后对Deep Web信息集成系统关键技术进行了研究,同时阐述了相关算法。本文主要研究的工作包括:(1)阐述了Deep Web站点发现策略以及接口表单对象抽取方法。(2)阐述了Deep Web数据源聚类和分类方法。(3)阐述了Deep Web数据源动态选择算法及用户查询转换问题。(4)阐述了Deep Web信息集成框架及查询结果合成问题。本文最后设计和实现了一个针对中文Deep Web站点信息集成原型系统Deep Searcher,并对文中提出的算法进行了实验和分析。