随着经济发展的不断深入,城市化进程的快速推进,在城市快速发展的节奏之下,城市不断向外扩张以及经济发展区域化,造成了城市交通网络运行效率低下,使得城市交通拥堵问题显著,而交通拥挤收费作为一项针对城市拥堵路段或者拥堵区域的有效手段,通过对车辆收取一定费用,从而对交通流量进行调节,将OD对的交通需求量合理分配到各个路径中,减少交通负荷,缓解交通拥挤状况。本文基于弹性需求交通网络以及固定需求交通网络,针对随机用户平衡的情形分别建立了拥挤收费双层规划模型。对于网络中的弹性需求下的拥挤收费模型,上层规划问题是最大化路网上交通出行带来的社会经济效益,下层模型是随机用户平衡问题,而在求解算法上,该模型采用改进的截断牛顿算法与退火仿真算法结合求解。对于固定需求下的拥挤收费模型,上层规划问题是最小化系统总出行时间,下层模型是随机用户平衡问题,该模型采用遗传算法以及非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe迭代算法结合求解。并分别通过数值算例对比了收费前后的交通流量以及经济效益的比较,最后得出相应的结论,验证了模型的合理性以及算法的有效性。