视听觉整合是指从不同的感官信息(如视觉和听觉信息)相互作用和整合成一个统一的、连贯的、有意义的知觉过程。注意与视听整合之间存在着交互关系,即二者相互影响。按照注意网络模型,注意分为警觉网络、定向网络和执行控制网络三个网络。警觉网络通常是指一个人保持高度敏感的状态。定向网络是指个体将注意定位在他选择关注的信息上。执行控制网络指的是个体监督无关信息和解决冲突的能力。前人虽然发现视听觉整合会影响注意,但目前还不清楚究竟影响哪个注意子网络?视听觉整合对三个注意网络影响是否相同?本研究的目的是评估视听觉整合对注意的三个网络加工效率的影响。本文采用经典注意网络测验(Attention Network Test,ANT),通过三个实验,操纵线索(无线索、中心线索、双线索、空间线索)、靶刺激任务类型(中性、一致、不一致)、靶刺激通道类型(视觉(V)、视听(AV))三个自变量。因变量是被试的反应时与正确率,以此来直接考察视听觉整合对注意三个子网络加工效率的影响。其中,视听觉整合通过相对多感觉整合来衡量,注意三个网络的加工效率通过不同线索和靶刺激条件下的反应时相减得到。实验1采用经典ANT范式,在靶刺激出现的同时呈现一个在左右两侧的听觉刺激。结果发现与不伴随声音相比,当靶刺激伴随声音时,警觉和定向网络的加工效率较低,但执行控制网络加工效率无显著差异。实验2也采用经典ANT范式,在靶刺激出现的同时呈现一个提供空间信息的听觉刺激即当靶刺激中的中间箭头方向向左,声音会在左耳出现,当中间箭头方向向右,声音会在右耳出现即声音出现的位置与中间箭头的方向一致。结果发现与不伴随声音相比,当靶刺激伴随声音时,执行控制网络的加工效率较低,但警觉和定向网络加工效率无显著差异。实验3也采用经典ANT范式,在靶刺激出现的同时呈现一个提供语义信息的听觉刺激即当靶刺激中的中间箭头方向向左,由一个女生读出‘左’,当靶刺激中的中间箭头方向向右,由一个女生读出‘右’,声音中字的语义始终与中间箭头的方向一致,声音通过双侧呈现。结果发现与不伴随声音相比,当靶刺激伴随声音时,定向网络的加工效率较低,但警觉和执行控制网络加工效率无显著差异。上述三个实验结果表明,视听觉整合会降低注意网络的加工效率,但这与听觉刺激的性质有关,即不同听觉刺激产生的视听觉整合不同从而对注意网络加工效率的影响也不同。本研究初步阐明了视听觉整合对注意网络的影响,为注意与视听觉整合的相互作用提供了新的证据。