改革开放以来,中国经济从高速发展阶段转向新常态,在这个阶段要培育新的经济增长点,就必须提高区域技术创新能力。另一方面,我国的城镇化水平不断提高,城镇人口不断扩大,而人口作为创新的主体,将城镇化过程中不断聚集的人口与区域的技术创新能力相结合,就对提高区域创新能力有重要意义。近年来,人口与区域创新问题引起广泛关注,学术界对集聚经济与创新的关系也进行了大量研究,研究结果表明空间集聚对区域技术创新有显著的正向作用。理论上在人口因素推动下,集聚程度越高区域的技术创新能力也就越强,但现实中区域技术创新发展不均衡问题突出,与人口集聚水平并不匹配。本文试图从人口的异质性角度出发,将代表高科技劳动力的人才与人口区分开来单独讨论,并进一步将四大区域纳入到研究范围内,希望对人口与技术创新的关系有新的探索。本文首先梳理了相关概念和理论背景,并且综述了国内外学者对人口集聚和技术创新的相关研究。其次,从集聚效应和拥挤效应两个角度分析了人口集聚对技术创新的影响机制,提出了人才集聚对区域技术创新有显著促进作用而人口集聚与区域技术创新之间存在非线性关系的假设。最后,建立线性回归模型对第一个假设进行检验;建立非线性动态面板数据回归模型,利用系统广义矩估计方法对第二个假设进行检验;考虑到四大区域存在异质性,本文分别对东部、中部、西部、东北四大区域进行了实证分析,并进一步引入面板门槛模型检验人口集聚度的拐点以加强回归结果。研究结果表明:(1)人才集聚对区域技术创新能力具有显著的积极作用,人才集聚度的当前项每增加1个百分点,区域技术创新能力的当前项增加0.028个百分点;(2)人口集聚与区域技术创新之间存在倒“U”型关系,但四大区域的回归结果表现出了差异性,东部和东北部地区呈倒“U”型关系,而中部和西部呈现正“U”型关系,并且影响效果呈现出东部>东北>中部>西部的局面;(3)采用面板门槛模型进行实证研究,发现人口集聚与区域技术创新能力之间存在双重门槛,即集聚区规模的过小导致“集聚效应”不足,而规模过大则导致“拥挤效应”过度,进而影响区域的技术创新能力。