【摘 要】
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子带编码在语音编码中应用的非常普遍,而将它用于图象编码是对于带编码这一概念的扩充.它的基本思想是,在发送端利用数字线性滤波器将图象信号分成高、低不同的频带,然后根据
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子带编码在语音编码中应用的非常普遍,而将它用于图象编码是对于带编码这一概念的扩充.它的基本思想是,在发送端利用数字线性滤波器将图象信号分成高、低不同的频带,然后根据各频带信号统计特性,选择与之相适应的编码方式进行编码.对最低频子带采用DPCM编码,而对其他高频子带则采用零树编码.同其他编码方法相比较,子带编码具有自身的优点:第一,某一个子带的编码误差被限制在该子带内部,不会扩展到其他子带上;第二,可以在子带之间进行比特的分配,从而使总体比特率达到最小.在子带编码中,往往采用FIR型滤波器组,FIR滤波器的计算复杂度高,处理时延较大.而采用IIR型滤波器组,正好可以克服上述不足.为了使最终的比特率达到最小,该文还重点介绍了一种嵌入式零树编码算法.这是一种简单,但效率非常高的图象压缩编码算法.在零树编码算法中,比特流中的比特位是按照重要程度顺序产生的,从而形成一个完整的码字.采用这种算法,在给定目标码率的情况下,编码器可以在任意时刻停止编码.同样地,对于一个给定的比特流,译码器可以在比特流中的任意比特位停止译码.嵌入式零树编码算法是建立在以下3个基本概念之上的:1)对图象进行分层子带分解,2)通过图象的自相似特性,对重要信息进行预测,3)连续逼近量化.
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