随着计算机和信息技术的发展,网络学习资源库的发展如雨后春笋。今天,网络学习资源库已经相当的丰富。然而许多资源库却没有得到充分的利用,特别是几何学习资源库!笔者对几何学习资源库利用率低的现状进行了调查研究,发现几何学习资源库中的资源大部分是以bmp、jpg、gif等格式存储,这给使用者带来了以下两大难题:1、在几何学习资源库中很难搜索到符合要求的资源;2、找到的资源不能动态几何变化。针对以上问题,本文提出解决问题的方案——开发一个具有图像识别功能的动态几何系统。首先,本文从图像识别入手,分析和比较了多种识别算法——Hough变换识别算法以及Hough变换的改进算法、Freeman链码算法以及Freeman链码算法的改进算法和基于单义域的图像识别算法。根据比较的结果,选择了最优的识别算法——基于单义域的图像识别算法作为识别系统算法。并设计了系统的层次结构,为系统的各个部分设计了相应的类,利用图像识别算法实现了对bmp图片中的点、直线、圆等几何图形的识别。其次,识别了图形元素之间的几何关系。在图像识别过程中,得到的图形元素都是相互独立,它们之间是没有几何关系。通过识别图形元素在原图中的空间位置关系,系统在识别出的图形元素之间建立了相应的几何关系。在本系统中,主要识别的几何关系有以下几种:线上的点、平行线、垂直、直线的相交、直线与圆相交、圆与圆相交、等腰三角形和等边三角形。最后,实现了动态几何。通过设置图形元素之间的约束与被约束条件建立了动态几何。