随着现代生活对通信业务的需求越来越多,无线网络也在飞速发展中,为了保证用户多样化的需求,需要不断加大网络规模的建设。而无线网络建设要依赖于无线网络的规划,无线网络规划方案的精准性直接影响无线网络质量和后期网络优化的工作量。在实际的无线网络规划中,为了得到一个通信网络整体规划的结果,通常需要进行大运算量的仿真分析。因此想要提高规划的效率与精确性,通常需要借助专业的规划工具软件进行无线网络规划设计。软件工具精细化与否直接影响无线网络规划的质量,从而影响整个无线网络的建设。本研究课题源自中国移动通信集团重点课题“面向LTE及其演进技术的精细化规划优化运营工具开发”。该项目研究面向LTE及其演进技术,针对其规划、优化和运营中实际问题及需求,结合云存储技术,开发、测试并验证新的工具软件。本课题在该项目的基础上对其中的部分仿真模块进行了改进。本文对移动互联网时代的Http、FTP、视频、VoLTE等多种数据业务进行了详细研究,抽取共性的模型参数建立统一的业务模型,定义所需的业务模型参数。在对多种随机分布算法进行详细研究的基础上,实现了业务模型动态参数的产生和获取。这一模型的建立实现了业务模型的动态化,从而为仿真系统提供了真实有效的业务实例。在理论研究的基础上已经成功将该多业务QoS模型固化应用到软件中。针对现有无线网络规划工具多为静态仿真,本文提出了一种新的资源调度分配算法,结合基于时间的动态仿真机制以及多业务QoS模型,在计算多业务优先级的时候全面考虑所有影响系统传输速率和业务QoS要求的因素,并为每一个影响因素赋予权重,使得后续在应用过程中可以灵活设置以适用于不同运营特点的移动通信网络。最后针对多业务QoS模型跟资源调度分配算法改进的研究内容进行软件架构设计、详细设计以及编码实现,最终形成精细化规划优化运营工具。并对软件的实现进行了验证测试,及实例仿真结果分析。