随着我国经济的发展以及全球气候的变暖，空调的使用率逐年递增。在炎热的夏季，空调负荷是导致我国某些地区出现时段性电力紧缺现象的主要原因，这给电力系统运行与电网建设带来了严峻的考验。采用拉闸限电或者增加装机容量的传统办法，具有供电可靠性差、电网投资费用高、资源浪费等缺陷，因此，从电网“荷”侧入手的需求侧响应技术成为了解决这一问题的关键。为了消减用电高峰负荷，论文主要针对面向需求侧响应的民用空调负荷模型以及空调负荷调控策略展开了深入研究。
　　首先，简要介绍了民用空调的基本工作原理，并建立了计及室内温度变化的空调负荷等效热参数(ETP)模型。以对室温变化特性模拟的精确性与仿真速度为评价标准，对比分析了各阶ETP模型的优缺点，选取二阶ETP模型作为单台空调负荷模型，并建立了相应的空调群聚合模型。
　　其次，引用国际标准舒适度模型PMV-PPD模型，设计了一种计及用户舒适度的新型智能恒温器，以实现提高能源利用效率、节约电能的目的，并进行了该智能恒温器参与需求侧响应项目的可行性分析。在此基础上，利用智能恒温器作为通信装置，设计了一种民用空调与负荷聚合商之间的双向互动模式，提出一种基于模糊逻辑反馈控制的民用空调负荷调控策略，在不影响其舒适度要求的前提下，可以根据控制中心发出的调控信号，精准消减用电高峰负荷。
　　最后在Matlab/Simulink环境下，以1000台民用空调负荷为研究对象，对本文提出的智能恒温器与空调负荷调控策略进行了仿真实验，并对仿真结果进行了数据分析，验证了智能恒温器的节能效果以及空调调控策略的有效性。