教学质量评价一直以来都是学校办学质量的一个重要的标志,随着教学的进行,教学中积累了大量的信息,对这些庞大的信息进行管理是一个复杂的工程。面对这个问题,仅仅是通过使用现代化的办公工具是无法解决问题的,因此我们需要一个高效的教学管理系统来处理这些信息。本文提出了将FCM聚类算法应用到教学管理系统中的方法,在教学管理系统中,一个教师所属的类别是模糊的,如果我们采用模糊的算法,这将更好的对教师所属的类别进行描述,所以在本文中我们使用模糊聚类算法研究模糊综合评判法的评价模型,并给出了适合教学管理系统的模型实现示例,结合K-means算法、CURE聚类算法等几个关键的算法对模型的构建以及模型的实现进行了分析,提出了教学评价模型的改进方法。利用JAVA语言建立了具有教学信息的管理、考试安排管理、课程管理、学生成绩存储与分析等功能的教学质量评估管理系统程序,并结合模糊聚类算法实现了对信息的综合管理。本文的研究成果结合当前教学管理方法,能减少以往评价系统中由于主观因素导致的评价的不合理、不科学的缺陷,可以使教学评价更加的科学、合理。这有助于教学质量的进行评估,有助于促进学生和老师的发展,促进教学研究,提高教学质量,有助于根据聚类的信息对学生因材施教。