随着互联网络的发展,传统的营销渠道已经不能满足企业的需求。新媒体营销方式不断涌现,其中微博营销最为突出。主要由于微博平台的互动性和实时性,为企业提供了一个高效直接的营销渠道。本文以如何找到微博内容传播的关键用户以及该用户所发微博的主题为切入点,以真实的微博数据为支撑,运用社会网络分析方法找到微博传播的关键用户,同时运用文本挖掘的LDA模型(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),得到关键用户所发微博的主题内容。基于这两点分析的内容,为企业如何成为网络领袖以及微博营销的主题选取提供理论支持和实际建议。本文首先介绍了研究背景和选题意义,通过国内外学者对微博营销、基于社会网络分析的微博研究、文本挖掘的LDA模型3个方面的研究现状发现,目前并没有将两种方法结合使用的实际研究。然后,针对社会网络的含义、特征、主要要素,以及社会网络分析的相关概念和应用,做了较详细的研究;并且深入探讨了文本预处理技术中最重要的分词技术,和文本挖掘的LDA模型的相关理论。最后,通过因特网抓取微博数据,运用社会网络分析法,确定5位转发网络以及评论网络中共同存在的网络领袖;并且运用文本挖掘的方法,挖掘网络领袖所发微博以及评论内容的主题,最后根据这些主题为微博营销提出建议。基于社会网络分析找到关键用户并且挖掘该用户所发微博内容的主题,不仅可以有针对性的挖掘文本内容,而且可以降低文本挖掘LDA模型的运算成本。使挖掘营销主题的过程更为精确、高效。